NVIDIA 護城河失效?誰會是 AI 晶片贏家? | 專訪 耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士

00:17 來賓介紹
01:30 NVIDIA、CUDA 與 GPU 解析
03:36 ASIC 與 NPU 差異說明
06:43 CUDA 興起與 GPU 策略
10:39 ASIC 的代價與限制
14:36 PU 排名與雲端策略
21:33 摩爾定律與 GPU 未來
30:50 推論時代與市場競爭
42:10 耐能公司與可重構 NPU
53:41 端雲協同與 NPU 應用
63:40 超算能源、隱私與結語

數位技能
AI
科技浪
1部影片,75分鐘
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哈利
資料科學家/AI Engineer
講師自介

科技類第一名 Podcast 科技浪的主持人。前廣告科技公司資料科學家。深入研究AI,擅長用白話但不失深度的方式聊科技

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