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第一堂AI深度學習課程：TensorFlow神經網路實戰
第一章節、Colab 基本觀念與實作
單元 1、Colab 環境建置與功能介紹
15分鐘
第二章節、TensorFlow2 概觀
單元2、TensorFlow 2 介紹
12分鐘
第二章節、TensorFlow2 概觀
單元3、TensorFlow.js 應用分享
3分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元4、神經網路基礎概念1－單顆神經元運作
6分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元5、神經網路基礎概念2 - 權重轉換
5分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元6、神經網路基礎概念3 - 運算流程
6分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元7、反覆修正結果利器－優化器
8分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元8、神經網路運算結果展示
7分鐘
第三章節、類神經網路基礎概念
單元9、用Python設計單一神經元
13分鐘
第四章節、設計第一個神經網路
單元10、如何將商業問題轉換為工程問題
11分鐘
第五章節、分類型、迴歸型問題實作
單元11、神經網路－分類題型介紹
15分鐘
第五章節、分類型、迴歸型問題實作
單元12、神經網路實戰－鳶尾花分類
25分鐘
第五章節、分類型、迴歸型問題實作
單元13、神經網路－連續(迴歸)題型介紹
5分鐘
第五章節、分類型、迴歸型問題實作
單元14、神經網路實戰－鳶尾花預測
11分鐘
補充教材
補充教材：課堂講義
第一堂AI深度學習課程：TensorFlow神經網路實戰
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單元13、神經網路－連續(迴歸)題型介紹
第五章節、分類型、迴歸型問題實作
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Jerry｜第一堂AI深度學習課程：TensorFlow神經網路實戰
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